Gemini 4 à 2 dollars est une publicité, pas un prix : budgétez vos outils d’IA au tarif qu’ils auront dans six mois

Mercredi 30 septembre 2026, au soir, Google présente Gemini 4 Argon, son nouveau modèle le plus puissant. En moins de douze heures, l’annonce passe 1 197 points et 779 commentaires sur Hacker News, la plus forte de la semaine, devant la sortie de GPT-6.1 Sol. CNBC, Axios, 9to5Google et Help Net Security la reprennent dans la nuit.

Le chiffre qui a circulé partout, c’est le prix : 2 dollars par million de tokens en entrée, 10 dollars en sortie. Le chiffre qui a circulé nulle part est trois lignes plus bas dans le billet de Google : ce prix est « d’introduction ». Le tarif normal sera de 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie, exactement le double. Et la date de bascule n’est écrite nulle part, ni chez Google ni chez 9to5Google, qui le note noir sur blanc.

Ma thèse : un prix de lancement n’est pas un prix, c’est une publicité. Si vous budgétez un outil d’IA sur son tarif de lancement, votre budget est faux de moitié, et vous ne savez même pas à partir de quel mois.

Je ne conteste pas le modèle. Selon Google, Gemini 4 Argon obtient 77,9 % sur DeepSWE v1.1, un test de vraies tâches de développement, contre 74,2 % pour Claude Opus 5.5 et 74,1 % pour GPT-6 Astra. Il peut écrire jusqu’à un million de tokens d’une traite, contre 64 000 pour la version précédente. Google dit s’en servir en interne pour libérer plus de 300 tébioctets de mémoire dans ses centres de données sans acheter de matériel.

Mais regardez l’ordre de distribution. Le modèle part d’abord chez des spécialistes de la cybersécurité triés sur le volet, le programme Fairwind, puis, selon 9to5Google, chez les abonnés Google AI Ultra et les clients payants de l’API. Pour une entreprise française qui n’est ni l’une ni l’autre, le prix de 2 dollars est une promesse pour plus tard, sur un produit pas encore ouvert, avec une promotion dont la fin n’est pas datée.

Rien de malhonnête là-dedans. C’est une technique commerciale classique : on fixe l’ancre basse au moment où tout le monde compare, on remonte quand les intégrations sont faites et que changer de fournisseur coûte plus cher que payer.

Ce n’est pas une hypothèse. En juin 2025, quand Gemini 2.5 Flash est passé de la préversion à la version stable, Google a doublé son prix en entrée, de 0,15 à 0,30 dollar par million de tokens, et fixé la sortie à 2,50 dollars, contre 0,60 auparavant pour les réponses sans raisonnement, selon le blog des développeurs de Google. Les équipes qui avaient calé leur budget sur la préversion ont découvert la différence sur la facture suivante.

Côté logiciels de bureau, Microsoft a augmenté Microsoft 365 au 1er juillet 2026 : 13,10 euros HT par poste et par mois pour Business Standard, soit 12 % de plus, et 16 % pour Business Basic. Pour une équipe de dix personnes, c’est 1 572 euros par an pour Business Standard, dont environ 170 euros de hausse que personne n’a votée.

La leçon est la même dans les deux cas. Le prix qui compte n’est pas celui du jour où vous signez, c’est celui du jour où vous ne pouvez plus partir facilement.

Prenons un usage courant : une IA qui lit les emails entrants, les classe et prépare un brouillon de réponse. 200 emails par jour ouvré, 2 000 tokens lus par email avec l’historique, 500 tokens écrits. Sur 22 jours, cela fait 8,8 millions de tokens en entrée et 2,2 millions en sortie.

Au prix de lancement de Gemini 4 Argon : 8,8 × 2 + 2,2 × 10 = 39,60 dollars par mois. Au prix normal : 8,8 × 4 + 2,2 × 20 = 79,20 dollars. Sur un an, 475 dollars budgétés deviennent 950. Ce n’est pas une somme qui coule une entreprise. C’est une ligne qui fausse un calcul de rentabilité, et c’est surtout le signe qu’on a choisi un outil sur le mauvais chiffre.

Pour comparer, Claude Sonnet 5.5, sorti le 28 septembre, est facturé 2 dollars en entrée et 10 en sortie sans mention de promotion sur la page d’Anthropic. À prix de lancement égal, l’un des deux doublera, l’autre non. C’est exactement le genre de détail qui doit trancher entre deux fournisseurs de niveau proche, et c’est celui que personne ne regarde.

Voici la liste que je passe avant de recommander un outil d’IA, payant à l’usage ou par abonnement. Copiez-la telle quelle dans le document où vous comparez vos devis :

Dans le tableau des outils, une seule colonne a changé de nom : « prix budgété » remplace « prix ». Elle contient toujours le tarif normal, jamais le tarif de lancement, avec une marge de 20 % pour les hausses qui arrivent sans prévenir. Un Google Sheets gratuit suffit.

Deuxième habitude : les instructions données à l’IA vivent dans un document à part, pas dans l’interface du fournisseur. Le jour où un prix double, je les colle chez un autre et je relance mes dix exemples de test. Avec Make, dont l’offre Core démarre à 9 euros par mois, changer le module qui appelle le modèle prend un quart d’heure. Sans document à part, c’est une journée à reconstruire de mémoire.

Je ne dis pas d’éviter Gemini 4 Argon. S’il fait mieux sur votre tâche, au prix normal, prenez-le. Je dis de le comparer au prix qu’il aura dans six mois, pas à celui qu’il affiche ce matin.

Ouvrez la liste de vos abonnements et de vos outils d’IA. Pour chacun, cherchez sur la page tarifs les mots « introduction », « lancement » ou « offre de bienvenue ». Là où vous les trouvez, remplacez le montant de votre budget par le prix normal. Vingt minutes, et votre prévisionnel cesse de vous mentir.

Si vous voulez qu’on choisisse avec vous les bons outils d’IA pour vos tâches, au prix qu’ils coûteront vraiment, c’est le cœur de notre accompagnement IA.